MANUFACTURING

机遇和挑战

为了实现双碳目标、对国民经济和产业进行深度的调整和改造,中国需要采用绿色低碳的技术、装备和产品。与此同时,包括劳动力老龄化、土地限制、国际竞争和供应链制约等问题,中国制造业也面临着多重挑战。如何利用数智化转型,实现由大变强,对于所有的制造型企业来说都是一个巨大的挑战,提升自身的效率、竞争力和质量。

制造型企业要实现数智化转型,首要的任务是要打通数据烟囱,进行数据的处理、落地和数据资产的应用,利用AI将数据价值挖掘出来,打通整个企业的数据链,最终赋能于企业业务。


解决方案

从制造业数据入口开始、打造端到端数据闭环,AI中台获取数据资产后进行数据的探索和建模,利用凯发网站现今的实时决策中心平台DataCanvas RT实时接收并处理决策工业领域的各类数据,最终将模型应用反馈给数据决策系统,完成整个制造业领域数据业务的闭环,同时将数据转发给数据中台,对沉淀的数据进行清洗、治理、资产化并完成共享。

方案优势
  • 端到端的数据业务闭环

    从数据接入层到数据处理层和数据建模层一站式的解决方案,根据制造型企业的特点分步实施,完成数据业务的端到端闭环。

  • 数据的多源支持

    针对制造业领域数据纷繁复杂和类型众多的特点,可以将多源数据进行同步,较好的解决了数据孤立和无序的问题,设计出一套实时处理系统。

  • 一站式的AI建模平台

    通过一站式的机器学习平台,大大的降低了制造型企业的AI业务落地难度,让AI更好的服务与制造用户。

  • 行业AI应用经验

    已经服务于众多的制造型企业。集成了响应的行业的模型、算法和算子,服务场景20+。

方案价值
  • 打破企业数据烟囱

  • 沉淀企业数字资产

  • 降低制造企业AI应用落地难度

咨询