BANKING RISK
MANAGEMENT SOLUTION

机遇和挑战

企业早期烟囱式的智能应用建设。造成了系统间的割裂,导致AI能力无法共享。随着业务智能化需求的激增、创新技术不能敏捷地支撑业务数智化升级,AI能力复用难、建设成本高等问题愈发突出;加之AI技术使用门槛较高,AI推广应用遇到瓶颈。 而AI中台能够帮助企业整合和优化AI资源、提高开发效率、促进协同合作,从而推动业务创新和提升竞争力,是企业在人工智能领域中不可或缺的重要组成部分。


行业痛点
  • 风控业务场景复杂,管理不统一

    银行风控涉及反欺诈、信贷等多个场景,存在跨渠道、跨业务条线、跨部门风险资源共享不畅及风险场景分散管理的问题

  • 实时事中风控高性能、高并发、低延迟的需求

    事中风控需要在交易过程中完成风险识别并进行预警拦截,对风控引擎的性能及稳定性要求极高,需要平台具备毫秒级实时监控、实时决策、实时预警、实时通知等功能

  • 亟需一套完善灵活的规则监控更新机制

    需要平台及时进行规则变更、规则配置和热部署,持续对规则及模型进行优化,不断适应当前风险快速变化和升级的风控现状,解决风险管理效率问题

解决方案

凯发网站一体化智能风控中台解决方案。全面构筑企业数字化风险防线,建立事中实时监控与事后分析机制,可同时满足交易反欺诈、申请反欺诈、营销反欺诈、信贷全链条风控等各类风控场景需求,结合在人工智能基础软件技术的持续积累,面向银行输出包括融合了“风控引擎、智能决策中枢、风险处置中心”等核心组件构成的“一站式”智能风控中台解决方案,通过对客户风控业务模式的深度了解。

方案优势
  • 全线自主创新的信创产品

    从上层风控引擎到底层指标计算数据库,全部组件均通过自主研发实现,全面支持信创满足国产化要求

  • 高性能风控指标计算引擎

    基于自研的业界第一个开源的存储、服务、一体化实时交互式分析数据库DingoDB构建底层分布式指标存储数据库,为实时风控提供自由扩容、无节点限制的高性能存储、计算及查询服务

  • 全行级统一风控中台

    融合银行反欺诈、信贷及各类风控场景,提供统一的风险指标规则及模型引擎、满足多种业务场景下的风控需求

  • 安全领先的企业级底层技术架构

    支持云原生,采用微服务架构,适配企业容器化需求;分布式部署,满足企业数据安全及HA高可用需求,支持各类复杂场景下的租户隔离及权限管理

方案价值
  • 智能化云原生高性能底层架构

  • 为企业打造融合统一的风控引擎

  • 助力企业级风控高效管控&运营

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